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男子意圖跳河自殺 新店警及時救援

民眾蘇小姐日前下午5時許至新北市新店分局忠治派出所報案稱其葉姓丈夫開車至烏來區一帶，丈夫精神狀況極不穩定，疑有自殺傾向，因開車未歸，恐生意外，請警方協助找尋。忠治派出所受理後所長戴明德遂沿新烏路往烏來方向尋找葉民，警員林聲揚同時在所內調閱監視器協助找尋，發現葉男開一輛自小客車停放在烏來區新烏路四段附近某餐廳停車場，下午1時左右下車後著紅色T恤及泳褲，往烏來方向步行，忠治所隨即通報烏來所共同協尋。員警附近來回搜尋，最後果然在6時發現葉男精神恍惚，於觀光吊橋上徘徊似要輕生，員警便從後方緩步靠近，隨即上前攔阻欲跳橋之葉男，其餘員警亦同步趕上勸阻並控制葉男行動，及時挽救一條生命獲得家屬感謝。

吉利汽車7月銷量年增15％

吉利汽車6日公布，7月公司汽車總銷量達到10.52萬部，年增15％，月減4％；其中，6,401部為新能源和電氣化汽車。期內，汽車出口量年增13％，至4,523部；大陸市場總銷量為10.07萬部，年增15％。此外，吉利汽車前7個月汽車總銷量為63.57萬部，年減14％，佔集團2020年全年141萬部的銷量目標約45％。(工商 )

看好邊緣機器學習市場 恩智浦推Glow神經網路編譯器

恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.；NASDAQ：NXPI）宣佈eIQ機器學習（ML）軟體對Glow神經網路（Neural Network；NN）編譯器的支援功能，針對恩智浦的i.MX RT跨界微控制器，帶來業界首款能夠實現佔用較低記憶體並提供更高效能的神經網路編譯器應用。Glow編譯器由Facebook開發，能夠整合特定目標的最佳化，恩智浦利用這種能力，使用適用於Arm Cortex-M核心和Cadence Tensilica HiFi 4 DSP的神經網路運算元庫（NN operator libraries），最大程度地提升i.MX RT685以及i.MX RT1050和RT1060的推論效能。此外，此功能已整合至恩智浦的eIQ機器學習軟體開發環境中，於恩智浦的MCUXpresso軟體開發套件（Software Development Kit；SDK）中免費提供。2018年5月，率先開發PyTorch的Facebook導入Glow（Graph Lowering神經網路編譯器），作為開源社區（open source community）專案，其目的是藉由最佳化提高一系列硬體平台上的神經網路效能。作為神經網路編譯器，Glow能在尚未最佳化的神經網路的基礎上，生成高度最佳化的代碼。此特點有別於典型的神經網路模型處理（neural network model processing），後者採用即時編譯，因此需要更高的效能，並增加記憶體消耗。像Glow這樣直接運作最佳化的代碼可以顯著降低處理與記憶體要求。恩智浦也在Glow開源社區中扮演著積極角色，幫助推廣和普及Glow的新功能。Facebook軟體工程經理Dwarak Rajagopal表示：「GitHub中提供的標準版Glow可以直接在任何裝置上運行，讓使用者能夠靈活地針對Arm Cortex-A和Cortex-M核心以及RISC-V架構等其感興趣的基礎架構編譯神經網路模型核心。恩智浦藉由充分運用微控制器運算元件的專用軟體庫，並將效能提升2至3倍，展示了從以雲端為基礎的高階機器到低成本的嵌入式平台的廣泛範圍內，將Glow神經網路編譯器用於機器學習應用的諸多優勢。」(工商 )